Text OCR

Scening Deteksi Dan Pengenalan Teks Menggunakan RabbitMQ dan Tesseract

Tesseract adalah mesin OCR open-source yang dikelola oleh Google. Ia mampu mengenali teks dalam gambar, PDF, dan dokumen pindaian lainnya. RabbitMQ adalah broker pesan yang memungkinkan berbagai bagian sistem untuk berkomunikasi satu sama lain dengan mengirimkan pesan secara independen dan asinkron.

• 

Tutu Rulianda

3 Mei 2024 · 3 menit untuk membaca

Openface

Menerapkan Openface Di VPS Linux Menggunakan Python dan Docker

Openface merupakan sumber terbuka yang menyediakan kemampuan untuk deteksi wajah, deteksi landmark wajah, pengenalan wajah, dan pelacakan ekspresi wajah, baik secara real time maupun dari rekaman. Prosesnya, update sistem, buat folder, isi folder, deteksi dan alienasi wajah, lalu mengenali wajah.

• 

Tutu Rulianda

3 Mei 2024 · 2 menit untuk membaca

Text to Speech Synthesizer

Realisasi Speech Synthesis Menggunakan Vanilla JavaScript

Text-to-Speech Synthesis (TTS) merupakan proses konversi teks tertulis menjadi bahasa ucapan. TTS melibatkan analisa teks input dan menghasilkan output audio ucapan yang sesuai dengan teks input, dan seringkali menggunakan algoritma dan model untuk menirukan pola bicara dan intonasi bicara manusia.

• 

Tutu Rulianda

22 Apr 2024 · 3 menit untuk membaca

Jaringan Saraf

Kembali ke Dasar: Antara Jaringan Saraf dengan Jaringan Saraf Dalam

Jaringan saraf (NN) cenderung untuk tugas lebih sederhana, sumber daya komputasi terbatas, atau saat interpretabilitas sangat penting. Jaringan saraf dalam (DNN) unggul dalam melakukan tugas kompleks, memanfaatkan dataset besar, mencapai kinerja mutakhir, dan mempelajari representasi hierarki data.

• 

Tutu Rulianda

20 Apr 2024 · 7 menit untuk membaca

Pembelajaran Mesin

Kembali ke Dasar: Rincian Mendalam Subset Kecerdasan Buatan

Subset kecerdasan buatan yang dikenal sebagai pembelajaran mesin adalah teknik untuk mengajari komputer dalam menggunakan data untuk membuat penilaian atau prediksi. AI tergolong menjadi supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning, reinforcement learning, dan deep learning.

• 

Tutu Rulianda

19 Apr 2024 · 15 menit untuk membaca

Visi Komputer dan Pengenalan Pola

Realisasi Thin-Plate Spline Motion Model untuk Animasi Citra

Melalui proses transformasi penglihatan komputer dan pengenalan pola, objek statis dalam gambar sumber dapat melampaui imobilitasnya, kebangkitan gerakan, dan vitalitas, dipandu pulsa naratif dari video yang mengendalikannya. Kendalanya saat ada celah pose antara objek sumber dan gambar pengendali.

• 

Tutu Rulianda

16 Apr 2024 · 2 menit untuk membaca

Biometrik Wajah

Kembali ke Dasar: Biometrik Wajah Bagaimana Cara Kerjanya?

Dengan menggunakan algoritma pengenalan wajah, teknologi biometrik ini memungkinkan seseorang untuk diidentifikasi atau dikonfirmasi dari fitur wajah yang ada padanya. Teknologi biometrik wajah ini berfungsi untuk mengambil gambar wajah seseorang dan memeriksa aspek-aspek dari wajah orang tersebut.

• 

Tutu Rulianda

13 Apr 2024 · 9 menit untuk membaca

KodeMetrix

Face Biometrics Stack: Teknik, Aplikasi, dan Prospek Masa Depan

Baik pengenalan maupun deteksi wajah merupakan komponen penting dari sistem penglihatan komputer yang memungkinkan mesin untuk mengenali wajah manusia secara akurat dan efisien. Pengenalan wajah itu untuk identifikasi atau verfikasi, sedangkan pendeteksian wajah adalah proses untuk menemukan wajah.

• 

Tutu Rulianda

11 Apr 2024 · 2 menit untuk membaca

3D Liveness Detection

Meningkatkan Keamanan Biometrik dengan Deteksi Liveliness 3D

Sistem biometrik 2D tradisional rentan terhadap serangan pemalsuan, di mana aktor dapat menipu sistem menggunakan gambar atau video palsu. Penting untuk mengintegrasikan teknologi deteksi 3D Liveliness untuk mengatasi kerentanan ini dan meningkatkan keamanan dan keandalan.

• 

Tutu Rulianda

27 Feb 2024 · 4 menit untuk membaca

2D Liveness Detection

Meningkatkan Keamanan Biometrik Dengan Deteksi Liveliness 2D

Di tengah dunia yang semakin digital, kebutuhan atas langkah-langkah keamanan yang kuat telah menjadi prioritas utama. Sistem otentikasi biometrik rentan terhadap serangan penipuan. Dalam mengatasi hal ini, deteksi 2D Liveliness dipakai untuk memperkuat keamanan dan keandalan sistem otentikasi ini.

• 

Tutu Rulianda

23 Feb 2024 · 4 menit untuk membaca

Mengurangi Mitigasi

Mengatasi Serangan Siber Dengan Workflow Mitigasi Minimal

Pelanggaran keamanan tidak hanya membahayakan informasi sensitif tetapi juga merusak kepercayaan dan keyakinan di antara para pemangku kepentingan. Ada kebutuhan yang semakin meningkat untuk mengeksplorasi pendekatan alternatif yang berfokus pada meminimalkan dampak pelanggaran sebanyak mungkin.

• 

Tutu Rulianda

18 Feb 2024 · 3 menit untuk membaca

Facial Profile Removal

KodeMetrix Menggunakan Implementasi Penghapusan Profil Wajah

KodeMetrix sekarang menyediakan kemudahan berupa fasilitas penghapusan profil wajah online gratis, yang dapat digunakan untuk menghapus profil identifikasi wajah seseorang dari database pengenalan wajah. Silakan gulir layar Anda ke bagian paling bawah untuk melakukan penghapusan profil wajah Anda.

• 

Tutu Rulianda

8 Feb 2024 · 3 menit untuk membaca

Face Registration

KodeMetrix Menggunakan Implementasi Pendaftaran Profil Wajah

Untuk menggunakan identifikasi wajah dengan pengenalan wajah real-time, KodeMetrix sekarang telah menyediakan sebuah fasilitas yang menawarkan pendaftaran wajah Anda secara online dan gratis. Silakan gulir layar Anda ke posisi paling bawah untuk melanjutkan proses pendaftaran pengenalan wajah Anda.

• 

Tutu Rulianda

3 Feb 2024 · 3 menit untuk membaca

Real-Time KodeMetrix Suite

KodeMetrix dengan Implementasi Paket Biometrik Real-Time

KodeMetrix telah menyediakan sejumlah implementasi beberapa fitur pengenalan wajah dan deteksi wajah yang sekarang telah tersedia baik untuk versi desktop maupun versi mobile. Aplikasi web ini membutuhkan sumber daya piranti keras milik Anda yang cukup memadai untuk menggunakan fitur yang tersedia.

• 

Tutu Rulianda

1 Feb 2024 · 1 menit untuk membaca

Compreface JS SDK

KodeMetrix dengan Pengenalan Multi Wajah Secara Real-Time

Dalam Real-Time Face Recognition, wajah dalam gambar atau aliran video dideteksi dengan algoritma pembelajaran mesin. Fitur-fitur seperti pemisahan dua mata, bentuk hidung, dan garis tengkorak diambil dari wajah, kemudian disandingkan dengan database wajah. Hasilnya berupa kesesuaian profil wajah.

• 

Tutu Rulianda

1 Feb 2024 · 3 menit untuk membaca

Face API JS

KodeMetrix Menggunakan Pengenalan Ekspresi Wajah Real-Time

Pengenalan ekspresi wajah menelusuri aliran video, lalu algoritma mengekstrak berupa pola keriput, kurva bibir, dan lokasi kelopak mata. Kemudian memilah emosi bahagia, sedih, marah, atau terkejut, lalu mengumpan balik kepada model dataset ekspresi wajah yang telah dilatih dan sudah diberikan label.

• 

Tutu Rulianda

1 Feb 2024 · 2 menit untuk membaca

Face API JS

KodeMetrix Menggunakan Pengenalan Usia dan Gender Real-Time

Klasifikasi usia dan gender adalah tugas ganda untuk mengidentifikasi usia dan jenis kelamin seseorang dari gambar atau video, dengan mengenali wajah dalam gambar sumber, menerapkan algoritma detektor usia ke Region of Interest (ROI) wajah, dan mengekstrak wajah untuk menentukan usia orang tersebut.

• 

Tutu Rulianda

1 Feb 2024 · 2 menit untuk membaca

Face API JS

KodeMetrix Menggunakan Deteksi Landmark Wajah Real-Time

Deteksi landmark wajah adalah tugas dasar untuk melakukan tugas-tugas penglihatan komputer lainnya, termasuk estimasi posisi kepala, mengidentifikasi arah pandang, mendeteksi gerakan wajah, dan bertukar wajah. Kemudian mengidentifikasi nuansa wajah secara real time, termasuk mulut, hidung, dan mata.

• 

Tutu Rulianda

1 Feb 2024 · 2 menit untuk membaca